Einrichtung

So richtest du training mcp ein

Vier Dinge gehören zusammen: dein Konto bei training mcp, eine Datenquelle, dein Sprachmodell und dort ein Projekt mit der Projektanweisung. Wähl unten Sprachmodell und Datenquelle, dann stehen nur die Schritte da, die du brauchst. Die Adresse des Servers ist für alle Clients dieselbe:

Server-Adresse

https://api.training-mcp.app/mcp

training mcp ist in der geschlossenen Beta. Ohne Beta-Konto kommst du beim Anmelden noch nicht weiter.

Dein Sprachmodell

Woher deine Daten kommen

Konto bei training mcp

In der Beta mit Einladung

Öffne den Link aus deiner Einladung. Die E-Mail-Adresse ist schon eingetragen.
Vergib ein Passwort und bestätige die Bedingungen. Danach bist du angemeldet.
Das Onboarding im Web kannst du gleich machen oder später im Gespräch mit deinem Sprachmodell. Beides landet an derselben Stelle.

Noch keine Einladung? Bewirb dich unter training-mcp.app/beta.

Daten verbinden

Für Garmin, Polar, Coros, Suunto, Wahoo, Zwift und weitere

Leg bei intervals.icu ein Konto an. Das kostenlose reicht.
Verbinde dort unter Einstellungen › Verbindungen (Settings › Connections) deine Uhr oder deinen Radcomputer direkt, etwa Garmin Connect oder Polar Flow. Das geht nur auf der Website von intervals.icu, am besten am Rechner; in der Handy-App gibt es diesen Punkt nicht. Strava allein reicht nicht: Einheiten, die intervals.icu nur von Strava hat, darf es nicht weitergeben.
Warte, bis die ersten Einheiten in intervals.icu stehen. Das dauert meist ein paar Minuten.
Öffne in training mcp „Verbindungen“ und wähle „intervals.icu verbinden“. Melde dich bei intervals.icu an und erlaube den Zugriff. training mcp holt danach das letzte Jahr nach.

Ein kostenloses Konto bei intervals.icu ruht nach 90 Tagen ohne Anmeldung. Einmal dort anmelden reicht, dann läuft es weiter.

Sprachmodell verbinden

Web, Desktop-App und iPhone

Öffne Claude im Web oder in der Desktop-App und geh in den Einstellungen zu „Connectors“.
Wähle „Benutzerdefinierten Connector hinzufügen“. Als Name trägst du „training mcp“ ein, als Adresse https://api.training-mcp.app/mcp.
Klick auf „Verbinden“. Es öffnet sich die Anmeldung von training mcp. Melde dich an und erlaube den Zugriff.
Auf dem iPhone steht der Connector danach ebenfalls bereit.

Eigene Connectors gehen in allen Abos von Claude, im kostenlosen genau einer.

Projekt und Projektanweisung

Damit jedes Gespräch dieselben Regeln kennt

Erzeug im Prompt-Generator von training mcp die Projektanweisung für Claude und kopier sie.
Leg in Claude ein Projekt an, etwa „Training“, und öffne dort die Projektanweisungen. Füg den Text ein.
Schalte training mcp im Projekt über das Werkzeug-Menü im Eingabefeld ein.
Entferne Dateien zum Training aus dem Projektwissen, die jetzt in training mcp stehen (Zonen, Pläne, Logs, Wettkampftermine). Sonst liest Claude zwei Fassungen.
Setz im Prompt-Generator den Haken „Ist im Projekt eingefügt“.

Ändert sich die Vorlage, zeigt der Prompt-Generator die neue Fassung. Dann einfach neu einfügen.

Onboarding im Gespräch

Sportarten, Ziel, Woche, Werte

Öffne ein neues Gespräch im Projekt.
Schreib: „Lass uns mein Onboarding bei training mcp machen.“ Das Modell fragt die offenen Punkte nacheinander ab und legt sie in training mcp ab.
Danach etwa: „Was weißt du über mein Training?“ oder „Wie war meine letzte Woche?“

Wer lieber klickt, macht das Onboarding im Web. Beides landet an derselben Stelle.

Auf einen Blick

Die Kurzfassung für jeden Client. Die ausführlichen Schritte stehen oben, sobald du Sprachmodell und Datenquelle gewählt hast.

Claude (Web, Desktop-App, iPhone): In den Einstellungen unter „Connectors“ einen benutzerdefinierten Connector mit der Server-Adresse anlegen und dich bei training mcp anmelden. Eigene Connectors gehen in allen Abos von Claude, im kostenlosen genau einer.
ChatGPT: Im Browser unter Einstellungen › Plugins den Entwicklermodus einschalten, dann unter „Plugins“ einen benutzerdefinierten MCP-Server mit der Server-Adresse anlegen und per OAuth anmelden. Das geht auch im kostenlosen Konto.
Claude Code: Im Terminal „claude mcp add --transport http training-mcp https://api.training-mcp.app/mcp“ ausführen, dann „/mcp“ aufrufen und anmelden.
Gemini CLI: „gemini mcp add --scope user --transport http training-mcp https://api.training-mcp.app/mcp“ ausführen, dann „/mcp auth training-mcp“ eingeben und im Browser anmelden.
Cursor, VS Code und andere: Jeder Client, der entfernte MCP-Server über HTTP einbindet. Kann er sich per OAuth anmelden, reicht die Adresse, sonst ein persönliches Token aus deinem Konto als Header.
Datenquellen: Garmin, Coros, Polar, Suunto, Wahoo und Zwift kommen über ein kostenloses Konto bei intervals.icu, Apple Health über die iPhone-App von training mcp. Dazu FIT-, TCX- und GPX-Dateien zum Hochladen und RunGap per Webhook. Strava ist ausgeschlossen.

Wie du danach einen Trainingsplan mit ChatGPT oder Claude erstellst