Dein Modell weiß, wo deine Zone 2 liegt.
training mcp gibt Claude, ChatGPT und anderen Sprachmodellen Zugriff auf deine Trainingsdaten und auf eine Wissensbasis aus der Sportwissenschaft. Dein Modell baut damit Trainingspläne aus deinen echten Zahlen, wertet Einheiten aus und sagt dir, ob heute Intervalle drin sind. Seine Empfehlungen stützt es auf Studien, die es dir auch nennt.
Die Beta startet mit einer kleinen Gruppe. Registrierung und Abo öffnen danach.
Für die Beta bewerbenWas du dein Modell fragen kannst
Du schreibst wie mit einem Trainer. Welche Daten und Studien es dafür braucht, holt sich das Modell selbst.
- „Bau mir einen Plan für den Halbmarathon am 14. März. Ich habe vier Tage pro Woche Zeit.“
- „Wie war meine Woche? Habe ich zu viel im mittleren Bereich trainiert?“
- „Ich habe schlecht geschlafen. Intervalle oder lieber locker?“
- „Werte den Lauf von gestern aus. Warum ist der Puls am Ende so gestiegen?“
- „Wie lange sollte mein Taper vor der Mitteldistanz sein, und was sagt die Forschung dazu?“
- „Meine Physiotherapeutin sagt: zwei Wochen keine Sprünge und kein Bergablaufen. Plan die nächsten zwei Wochen darum herum.“
Für den Einstieg liefert training mcp drei Vorlagen mit: Wochenrückblick, Einheit erklären und Trainingsplan. Du wählst jeweils, ob du es einfach erklärt, mit den wichtigsten Zahlen oder mit allen Details und Studien haben willst.
Zwölf Befunde aus dem Kompendium ansehen, mit Zahl und Quelle Trainingsplan mit ChatGPT oder Claude erstellen: Anleitung mit Beispiel-PromptSo sieht eine Antwort mit Daten aus
Dafür hat dein Modell abgerufen: HRV, Ruhepuls und Schlaf von heute, deine Belastung der letzten zwei Wochen und den Forschungsstand zur ACWR-Regel.
Erfundene Messwerte, echte Quellen. Die Werkzeuge liefern Zahlen und Befunde, die Antwort formuliert dein Modell.
Aus den Quellen, die du schon nutzt
Deine Uhr misst, training mcp sammelt, gleicht ab und rechnet die Kennzahlen. Dein Modell bekommt Einheiten, Tageswerte und Belastung so aufbereitet, dass es damit planen kann.
Garmin
Direkt aus Garmin Connect: Aktivitäten mit allen Messwerten, dazu Schlaf, HRV und Ruhepuls.
intervals.icu
Coros, Wahoo, Polar, Suunto, Zwift und weitere, verbunden über dein Konto bei intervals.icu.
Apple Health
Über die iPhone-App von training mcp: Workouts, Herzfrequenz, HRV, Schlaf und Körperwerte.
RunGap und FIT-Dateien
Automatisch per Webhook aus RunGap oder als FIT-Datei zum Hochladen.
Daten von Strava sind ausgeschlossen. Strava untersagt seit Juni 2026 die Weitergabe an KI-Anwendungen.
Was dein Modell abfragen kann
- Jede Einheit mit Runden, Pulszonen und wie sich der Puls im Verlauf verändert hat
- Schlaf, Ruhepuls und HRV, verglichen mit deinen üblichen Werten
- Wie sich deine Belastung über Wochen entwickelt und ob die Erholung mithält
- Wie viel du pro Woche in jeder Sportart trainierst
Ein Gedächtnis für dein Training
Ein Chat fängt normalerweise bei null an. training mcp speichert, was du trainierst und was du deinem Modell erzählst, und gibt es im nächsten Gespräch wieder heraus. Weil das Gedächtnis am Server hängt und nicht am Chat, weiß Claude dasselbe wie ChatGPT.
Was deine Uhr misst
Alle Einheiten und Tageswerte aus deinen Quellen, an einem Ort und über Jahre. Kommt dieselbe Einheit aus zwei Quellen, wird sie zusammengeführt. Aus der Historie rechnet training mcp, wie sich Belastung und Erholung entwickeln.
Was du erzählst
Deine Ziele und Rennen, deine Schwellen und die Tage, an denen du Zeit hast. Wie sich eine Einheit angefühlt hat, warum eine ausgefallen ist, was ihr entschieden habt, dazu dein Krafttraining. Dein Modell legt das selbst ab, sobald es im Gespräch vorkommt.
Nach dem Start kommen geplante Einheiten dazu, die mit deinem tatsächlichen Training abgeglichen werden, sowie Ausrüstung und Abwesenheiten.
Nichts wird still überschrieben. Widerspricht ein neuer Eintrag einem alten, fragt dein Modell nach. Löschen kannst nur du, im Konto.
Damit dein Modell nichts erfindet
Sprachmodelle antworten flüssig, auch wenn sie es nicht wissen. Bei Trainingsfragen klingt eine erfundene Faustregel genauso überzeugend wie ein belegter Befund, und von außen ist der Unterschied nicht zu sehen.
training mcp gibt deinem Modell deshalb eine Grundlage aus der Sportwissenschaft. Bevor es dir etwas zu Umfang, Intensität, Erholung oder Ernährung empfiehlt, schlägt es dort nach und stützt die Antwort auf das, was die Forschung tatsächlich zeigt.
Über 2.000 Befunde aus der Forschung
Zu Trainingsplanung, Belastung und Erholung, Ernährung, Psychologie, Verletzungen, Technik und Messgenauigkeit der Uhr. Jeder Befund nennt seine Quelle, eine Studie oder ein Fachbuch.
Wie gut etwas belegt ist
Jeder Befund trägt eine Belegstärke. Wo sich die Forschung widerspricht, steht das dabei, und dein Modell sagt es dir.
Passend zu dir
Sportart, Alter und Umfang aus deinen Daten bestimmen, welche Befunde zählen. Was an Elite-Radfahrern gemessen wurde, gilt für eine Hobbyläuferin nur eingeschränkt, und das steht dann auch so da.
Ganz verhindern lässt sich das Erfinden nicht, ein Sprachmodell bleibt ein Sprachmodell. Aber es hat eine belegte Grundlage, und du kannst nachprüfen, worauf es sich beruft.
- Gut trainierte Ausdauersportler trainieren den Großteil ihrer Zeit lockerSeiler 2010; Stöggl & Sperlich 2015 · Belegstärke stark
- Bei Freizeitläufern wirkt viel locker, wenig hart besser als viel mittleres TempoMuñoz et al. 2014 · Belegstärke mittel
- Mittleres Tempo ermüdet stark, ohne mehr zu bringen („Black Hole“)Seiler & Kjerland 2006, eher Hypothese · Belegstärke schwach
- stark
- mehrere gute Studien, gleiche Richtung
- mittel
- einzelne Studien oder gemischte Ergebnisse
- schwach
- Beobachtung, Erfahrung, wenig Forschung
In drei Schritten im Gespräch
- 1
Konto anlegen und Quelle verbinden
Garmin oder intervals.icu verknüpfen oder die iPhone-App für Apple Health installieren. Die Historie kommt beim ersten Abgleich mit.
- 2
Server im Client eintragen
In Claude oder ChatGPT fügst du die Adresse von training mcp als Connector hinzu und meldest dich einmal an.
- 3
Losfragen
Nach einem Plan, einer Auswertung oder einer Entscheidung für heute. Dein Modell ruft die Werkzeuge selbst auf, sobald es Daten oder Belege braucht.
Gesundheitsdaten bleiben in Deutschland
Gehostet in Deutschland
Server und Datenbank laufen in Deutschland, Sicherungen liegen verschlüsselt in Frankfurt.
Weitergabe nur auf deinen Abruf
Deine Daten gehen nur an das Sprachmodell, das du selbst verbindest. Verkauft oder für Werbung genutzt wird nichts, und training mcp ruft selbst kein Sprachmodell auf.
Einwilligung, die du zurücknehmen kannst
Getrennt für Verarbeitung und Weitergabe. Export und Löschung erledigst du im Konto.
Analyse nur mit Einwilligung
Keine Werbung. Wie die Seite genutzt wird, misst Google Analytics, aber erst, wenn du zustimmst. Ohne Zustimmung setzt sie keine Cookies.
Was mit deinen Daten beim Anbieter deines Sprachmodells geschieht, regeln dessen Bedingungen.
Ab 2,99 € im Monat
Basis enthält deine Daten und alle Werkzeuge, die schreiben dürfen. Plus legt das Kompendium, die Auswertung im Web und die Ausgabe als PDF, Mail und Workout dazu.
Buchbar ab 1. November 2026, Preise inklusive Umsatzsteuer. Die Beta ist kostenlos.
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